Studio

Aktiviteler

Chat With Corpix

Corpix yapay zeka servisi üzerinden büyük dil modelleri (LLM) ile sohbet tabanlı etkileşim kurmak, istem (prompt) ve dosya/görsel verisi göndererek anlamlandırılmış metinsel yanıtlar almak için kullanılır. Metin üretimi, belge analizi, kod yorumlama ve veri temizleme senaryoları için idealdir.

Kullanım Senaryoları

  • Kurumsal yapay zeka modeli (Corpix) üzerinden otomatize soru-cevap süreçleri yürütülmesi
  • Görsel veya belgelerin analize dahil edilerek yanıt üretilmesi
  • Gelen yapay zeka yanıtındaki kaçış (escape), satır başı veya Markdown karakterlerinin otomatik temizlenmesi

  • Token kullanım miktarlarının ve API yanıt durumlarının takip edilmesi
     



Parametreler:

  • Api Key: Corpix servisine erişim sağlamak için gereken yetkilendirme anahtarı. Örnek: "corpix-sk-123456789"
  • Base Url: Servis isteklerinin gönderileceği API uç noktası adresi. Örnek: "[https://api.corpix.ai/v1](https://api.corpix.ai/v1)"
  • Model: Kullanılacak yapay zeka modelinin adı. Örnek: "corpix-gpt-4o"
  • Chat Id: Süregelen bir konuşma oturumunu takip etmek için kullanılan benzersiz sohbet kimliği. Örnek: "chat-987654"
  • System Prompt: Modelin rolünü ve davranma şeklini belirleyen sistem talimatı. Örnek: "Sen bir kıdemli müşteri ilişkileri temsilcisisin."
  • Prompt: Yapay zekaya gönderilecek asıl soru veya yönlendirme metni. Örnek: "Ekteki faturanın toplam tutarını ve tarihini çıkar."
  • File Id: Servise önceden yüklenmiş olan dosyanın kimlik bilgisi. Örnek: "file-xyz789"
  • File Path: İsteğe eklenecek dosyanın tam dizin yolu. Örnek: "C:\Dokumanlar\Rapor.pdf"
  • File Choose: Eklenecek dosyayı arayüz üzerinden manuel olarak seçmeyi sağlar.
  • Use Images As Base 64: Görsellerin dosyaya yönlendirme yerine Base64 formatına dönüştürülüp gönderilmesini sağlar. Örnek: True veya False
  • Use Code Interpreter: Modelin kod çalıştırma yeteneğini/ortamını aktif eder. Örnek: True veya False
  • Clear Escape Characters: Yanıt metninden kaçış karakterlerini (\n, \t vb.) temizler. Örnek: True veya False
  • Clear New Line Characters: Yanıt metnindeki tüm satır başı (\r\n) karakterlerini kaldırır. Örnek: True veya False
  • Clear Paragraph Characters: Yanıt metnindeki paragraf ayraçlarını temizler. Örnek: True veya False
  • Clear Markdown Results: Yanıttaki Markdown biçimlendirme sembollerini (**, #, * vb.) temizler. Örnek: True veya False
  • Clear Character With Regex: Yanıt metninden düzenli ifadeler (Regex) kullanarak belirli karakterleri temizlemeyi sağlar. Örnek: "[^a-zA-Z0-9 ]"
  • Delay Time: İşlem gerçekleştirilmeden önce uygulanacak bekleme süresini (gecikmeyi) saniye veya milisaniye cinsinden belirler. Örnek: 5
  • Response: Yapay zeka modelinden dönen ana metin yanıtını aktaran değişkendir (Text). Örnek: ßCorpixResponseß
  • Output File Id: İşlem sonucunda oluşturulan veya üretilen dosyanın kimlik bilgisidir (Text). Örnek: ßOutputFileIdß
  • Output Chat Id: Sohbetin devamlılığını sağlamak için dönen güncel sohbet kimliğidir (Text). Örnek: ßOutputChatIdß
  • Output Response Type: Dönen yanıtın içerik türünü (text, json vb.) belirten değişkendir (Text). Örnek: ßResponseTypeß
  • Http Result Code: API isteğinin HTTP durum kodunu döndürür (Text). Örnek: ßHttpCodeß (Örn: "200")
  • Prompt Tokens: Gönderilen soru/istem için harcanan token miktarını aktaran değişkendir (Text). Örnek: ßPromptTokensß
  • Total Tokens: İşlem genelinde harcanan toplam token miktarını tutan değişkendir (Text). Örnek: ßTotalTokensß
  • Completion Tokens: Modelin ürettiği yanıt için harcanan token miktarını aktaran değişkendir (Text). Örnek: ßCompletionTokensß

Deep Face Recognition

Görüntünün içindeki yüzün yaş, duygu, cinsiyet ve ırk gibi detaylı bilgilerini alabilirsiniz.

 

 

Parametreler:

  • AuthToken: Usera özel alınan yetki şifresi.
  • ImagePath: Apiye gönderilecek fotoğrafın Text olarak yazılan yolu.
  • PathChoose: Apiye gönderilecek fotoğrafın dosya tarayıcısından seçilen yolu. Message. Message yolu.
  • Delay Time: Aktivitenin işlemi tamamlandıktan hemen sonra bir sonraki adıma geçilmeden önce sistemin milisaniye (ms) cinsinden ne kadar bekleyeceğini belirten zamanlama parametresidir.
  • Analyse Response: Yapılan analiz sonucu çıkan bilgileri Collection formatında değişkene yazdırır.
  • Response Message: Aktivite çalıştığında analizin sonucunu özet olarak iletir. Hata alındığı taktirde hata mesajını iletir.

Face Recognition

Bu aktivite ile görüntünün içindeki yüzü tanımlayabilirsiniz. Aktivitenin yüzü tanımlayabilmesi için önceden Face Recognition Training aktivitesi ile db’ye tanımlanmış olması gerekmektedir.


Parametreler:

  • AuthToken: Usera özel alınan yetki şifresi.
  • ImagePath: Apiye gönderilecek fotoğrafın Text olarak yazılan yolu.
  • PathChoose: Apiye gönderilecek fotoğrafın dosya tarayıcısından seçilen yolu. 
  • Delay Time: Aktivitenin işlemi tamamlandıktan hemen sonra bir sonraki adıma geçilmeden önce sistemin milisaniye (ms) cinsinden ne kadar bekleyeceğini belirten zamanlama parametresidir.
  • Response Items: Analiz sonucunda veri tabanına kayıtlı olan isim ve soyisim bilgisini Collection formatında yazdırır.
  • Response Message: Aktivite çalıştığında analizin sonucunu özet olarak iletir. Hata alındığı taktirde hata mesajını iletir.

 

Face Recognition Training

Bu aktivite ile görüntünün içindeki yüzü tanımlayarak alır ve bir veri tabanına kaydedebilirsiniz.

 

Parametreler:

  • AuthToken: Usera özel alınan yetki şifresi.
  • ImagePath: Apiye gönderilecek fotoğrafın Text olarak yazılan yolu.
  • PathChoose: Apiye gönderilecek fotoğrafın dosya tarayıcısından seçilen yolu. Message. Message. Name: Fotoğrafı eklenen kişinin isim ve soyisim bilgileri.
  • Delay Time: Aktivitenin işlemi tamamlandıktan hemen sonra bir sonraki adıma geçilmeden önce sistemin milisaniye (ms) cinsinden ne kadar bekleyeceğini belirten zamanlama parametresidir.
  • Response Items: Veri tabanına kaydedilen isim ve aynı isimle kayıtlı kaç fotoğraf olduğu bilgisini verir.
  • Response Message: Aktivite çalıştığında analizin sonucunu özet olarak iletir. Hata alındığı taktirde hata mesajını iletir.

 

Global Object Recognition

Bu aktivite ile görüntünün içindeki nesnelerin ne olduğunu (klavye, cep telefonu vb.) tespit ettirebilir ve değişkene alabilirsiniz.

 

Parametreler:

  • AuthToken: Usera özel alınan yetki şifresi.
  • ImagePath: Apiye gönderilecek fotoğrafın Text olarak yazılan yolu. 
  • PathChoose: Apiye gönderilecek fotoğrafın dosya tarayıcısından seçilen yolu.
  • Delay Time: Aktivitenin işlemi tamamlandıktan hemen sonra bir sonraki adıma geçilmeden önce sistemin milisaniye (ms) cinsinden ne kadar bekleyeceğini belirten zamanlama parametresidir.
  • Response Items: Analiz sonucunda görüntüde tespit edilen objeleri Collection formatında değişkene alır.
  • Response Message: Aktivite çalıştığında analizin sonucunu özet olarak iletir. Hata alındığı taktirde hata mesajını iletir.

 

Plate Detection

Bu aktivite ile görüntünün içindeki plakayı okuyabilir ve metin halinde değişkene alabilirsiniz.

Parametreler:

  • AuthToken: Usera özel alınan yetki şifresi.
  • ImagePath: Apiye gönderilecek fotoğrafın Text olarak yazılan yolu.
  • PathChoose: Apiye gönderilecek fotoğrafın dosya tarayıcısından seçilen yolu.
  • Delay Time: Aktivitenin işlemi tamamlandıktan hemen sonra bir sonraki adıma geçilmeden önce sistemin milisaniye (ms) cinsinden ne kadar bekleyeceğini belirten zamanlama parametresidir.
  • Response Plates: Analiz sonucu çıkan plaka bilgisini Collection formatında yazdırır.

  • Response Message: Aktivite çalıştığında analizin sonucunu özet olarak iletir. Hata alındığı taktirde hata mesajını iletir.